Sleep stage classification by combination of actigraphic and heart rate signals

Junichiro Hayano, Emi Yuda, Yutaka Yoshida

研究成果: Conference contribution

2 被引用数 (Scopus)

抄録

This paper presents the performance of sleep stage classification by combination of actigraphic and heart rate signals. We studied 40,643 epochs (length 3 min) of polysomnographic data in 289 subjects. Body movement indices derived from actigraphic data and autonomic functional indices from heart rate variability were useful for discriminating between non-REM sleep and waking/REM sleep at 76.9% sensitivity and 74.5% specificity and between REM sleep and waking at 77.2% sensitivity and 72.3% specificity.

本文言語English
ホスト出版物のタイトル2017 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan, ICCE-TW 2017
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ページ387-388
ページ数2
ISBN(電子版)9781509040179
DOI
出版ステータスPublished - 2017 7 25
外部発表はい
イベント4th IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan, ICCE-TW 2017 - Taipei, United States
継続期間: 2017 6 122017 6 14

出版物シリーズ

名前2017 IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan, ICCE-TW 2017

Other

Other4th IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan, ICCE-TW 2017
国/地域United States
CityTaipei
Period17/6/1217/6/14

ASJC Scopus subject areas

  • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識
  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • 信号処理
  • 生体医工学
  • 器械工学
  • 電子工学および電気工学

フィンガープリント

「Sleep stage classification by combination of actigraphic and heart rate signals」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル