Fundamental theory of artificial higher order neural networks

Madan M. Gupta, Noriyasu Homma, Zeng Guang Hou, Ashu M.G. Solo, Takakuni Goto

研究成果: Chapter

10 被引用数 (Scopus)

抄録

In this chapter, we aim to describe fundamental principles of artificial higher order neural units (AHO-NUs) and networks (AHONNs). An essential core of AHONNs can be found in higher order weighted combinations or correlations between the input variables. By using some typical examples, this chapter describes how and why higher order combinations or correlations can be effective.

本文言語English
ホスト出版物のタイトルArtificial Higher Order Neural Networks for Economics and Business
出版社IGI Global
ページ368-388
ページ数21
ISBN(印刷版)9781599048970
DOI
出版ステータスPublished - 2008

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  • コンピュータ サイエンス(全般)

フィンガープリント

「Fundamental theory of artificial higher order neural networks」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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