Data fusion analysis for traffic management in disaster and normal situations

Takeshi Ohata, Jinyoung Kim, Masao Kuwahara, Hisatomo Hanabusa, Toshihiro Urayama, Kazuaki Etoh, Takafumi Yamori, Kazuhiro Tanji, Takuro Masuda

研究成果: Paper査読

抄録

This research first proposed the structure of a database storing various data on mobility, disasters and other external factors so as to efficiently create information for traffic management both during disasters and normal situations. Then, an evacuation simulation is developed using the stored data to evaluate several evacuation schemes of road infrastructure development, allocation of evacuation shelters just after the Great East Japan Earthquake.

本文言語English
出版ステータスPublished - 2013 1月 1
イベント20th Intelligent Transport Systems World Congress, ITS 2013 - Tokyo, Japan
継続期間: 2013 10月 142013 10月 18

Other

Other20th Intelligent Transport Systems World Congress, ITS 2013
国/地域Japan
CityTokyo
Period13/10/1413/10/18

ASJC Scopus subject areas

  • 人工知能
  • 自動車工学
  • 制御およびシステム工学
  • 電子工学および電気工学
  • 機械工学
  • 輸送
  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • コンピュータ サイエンスの応用

フィンガープリント

「Data fusion analysis for traffic management in disaster and normal situations」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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