Data-Driven Vector-Measurement-Sensor Selection Based on Greedy Algorithm

Yuji Saito, Taku Nonomura, Koki Nankai, Keigo Yamada, Keisuke Asai, Yasuo Sasaki, Daisuke Tsubakino

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抄録

A vector-measurement-sensor problem for the least squares estimation is considered, by extending a previous novel approach in this letter. An extension of the vector-measurement-sensor selection of the greedy algorithm is proposed and is applied to particle-image-velocimetry data to reconstruct the full state based on the information given by sparse vector-measurement sensors.

本文言語English
論文番号9105114
ジャーナルIEEE Sensors Letters
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7
DOI
出版ステータスPublished - 2020 7月

ASJC Scopus subject areas

  • 電子工学および電気工学
  • 器械工学

フィンガープリント

「Data-Driven Vector-Measurement-Sensor Selection Based on Greedy Algorithm」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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