Asynchronous pulse neural network model for VLSI implementation

Mitsuru Hanagata, Yoshihiko Horio, Kazuyuki Aihara

研究成果: Article査読

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抄録

An asynchronous pulse neural network model which is suitable for VLSI implementation is proposed. The model neuron can function as a coincidence detector as well as an integrator depending on its internal time-constant relative to the external one, and show complex dynamical behavior including chaotic responses. A network with the proposed neurons can process spatio-temporal coded information through dynamical cell assemblies with functional synaptic connections.

本文言語English
ページ(範囲)1853-1859
ページ数7
ジャーナルIEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
E81-A
9
出版ステータスPublished - 1998 1月 1
外部発表はい

ASJC Scopus subject areas

  • 信号処理
  • コンピュータ グラフィックスおよびコンピュータ支援設計
  • 電子工学および電気工学
  • 応用数学

フィンガープリント

「Asynchronous pulse neural network model for VLSI implementation」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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