An asynchronous parallel genetic algorithm for the maximum likelihood phylogenetic tree search

Miwako Tsuji, Mitsuhisa Sato, Akifumi S. Tanabe, Yuji Inagaki, Tetsuo Hashimoto

研究成果: Conference contribution

1 被引用数 (Scopus)

抄録

A phylogenetic tree represents the evolutionary relationships among biological species. Although parallel computation is essential for the phylogenetic tree searches, it is not easy to maintain the diversity of population in a parallel genetic algorithm. In this paper, we design a new asynchronous parallel genetic algorithm for tree optimization which maintain the diversity of population without any communication or synchronization.

本文言語English
ホスト出版物のタイトル2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2012
DOI
出版ステータスPublished - 2012
外部発表はい
イベント2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2012 - Brisbane, QLD, Australia
継続期間: 2012 6 102012 6 15

出版物シリーズ

名前2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2012

Other

Other2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2012
国/地域Australia
CityBrisbane, QLD
Period12/6/1012/6/15

ASJC Scopus subject areas

  • 計算理論と計算数学
  • 理論的コンピュータサイエンス

フィンガープリント

「An asynchronous parallel genetic algorithm for the maximum likelihood phylogenetic tree search」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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